阿伯丁皇家医院正在进行一项试验，探索人工智能(AI)是否可以帮助放射科医生每年检查数千张乳房x光片.
该试验帮助June发现了早期乳腺癌，June是一名医疗助理，也是试验的参与者，她现在准备接受手术.
乳房x光检查是用于乳腺癌筛查的低水平x射线，用于监测和检测太小而看不见或感觉不到的变化.
根据英国国家医疗服务体系的数据，他们每年在英国帮助拯救大约1300人的生命.
而参加常规乳房检查的女性人数, 受邀之后, 在截至2022年的三年时间里，博天堂入口的人数有所增加, 审查结果的放射科医生数量正在减少.
什么是人工智能?
人工智能——一种让计算机执行通常需要人类智能才能完成的特定任务的技术——已经被广泛应用于一系列行业.
虽然知名专家担心人工智能可能导致人类灭绝，但最近一直是头条新闻, 这项技术更加实用的现实已经在医疗保健领域得到了体现.
人工智能有可能加快药物和疾病发现的进程，这意味着许多科学家和医生将人工智能视为一种强大的工作工具, 而不是取代, 从业人员.
阿伯丁的人工智能试验
在所有年龄段的女性中，筛查出乳腺癌的人数增加到1人,在2021年到2022年之间，博天堂入口有830人, 根据博天堂入口公共卫生(PHS)数据.
Of the 5,放射科医生每年平均检查了000张乳房x光片, 250到300名患者将被召回，其中30到40人需要更密切的关注.
“有了这个数字，有可能, 你可能会错过癌症,利普博士, 东北博天堂入口乳腺筛查项目的临床主任, 告诉BBC.
格兰pian的Gemini项目 - NHS之间的合作, 阿伯丁大学和私营企业——在博天堂入口2021年推出的人工智能战略中被提及.
Kheiron医疗技术公司开发了人工智能模型Mia, 用于试验, 微软提供云计算服务来支持它.
目前，美国国家筛查委员会制定的规则禁止在筛查中自动部署人工智能, 利普博士和其他放射科医生正在试验将其作为乳房x光扫描检查结束时的附加检查.
June, 曾接受过类似手术的试验参与者, 在利普医生解释了人工智能工具如何帮助识别出一个令人担忧的区域后，她接受了活检，切除了一小部分乳房组织进行测试.
他向BBC点击展示了该软件是如何使用匿名乳房x光检查结果工作的.
“我们现在看到的是一位女士在左侧和右侧都做了乳房x光检查, 你在寻找差异,他说.
通过点击按钮, 放射科医生可以查看和检查人工智能识别的两次扫描之间的差异.
利普博士指着人工智能软件圈出的一个区域，指出这是主要关注的区域.
他补充说:“在筛查中，你希望在它们变大之前，在它们很小的时候就发现它们。.
活检后几周, 琼告诉《博天堂官方入口》杂志，使用人工智能，而不是另一双人类的眼睛，让这个过程感觉不那么干扰.
“你知道你的图像在屏幕上，人们在看它们，”她说. “然而，当它是一个人工智能时，那种有人在看的感觉已经消失了.”
琼的活检结果意味着她将再次接受手术.
“活检显示我确实患有早期癌症, 这次他们确实在早期阶段就发现了,琼说。. “但是因为我以前有过这种病史，所以我要去做乳房切除术.
“这不是我想要的治疗. 但与此同时，让人放心的是，它被抓住了.”
“长期员工短缺”
去年发表的一项对博天堂入口乳房筛查项目的主要回顾表明，大量放射科和高级执业人员要么接近退休年龄，要么已经退休.
报告称，“超级读者”放射科医生的数量正在下降, 该服务依赖于审查特别多的结果, 让服务变得“脆弱”的风险.
英国皇家放射科医师学会也警告说，英国正面临“长期的人员短缺”。, 病人等待重要检查和癌症治疗的时间太长.
两名放射科医生需要阅读和报告结果, 博天堂入口政府的审查称，用人工智能取代一名人类读者，可以“减轻大约1人的筛查图像阅读负担的一半”.每年7200万张图片被阅读。”.
但是，在阿伯丁测试的这项技术有朝一日会取代人类员工吗?
“我认为这次评估的目的是看看我们与AI合作的最佳方式是什么, 不管是替换放射科医生, 无论是阅读一些正常的乳房x光片, 还是为了提高我们的癌症检测，作为一个安全网,利普博士说.
彼得Kecskemethy, Kheiron的联合创始人, 表示，该技术将被英国30多家NHS信托机构使用，可供数百万人使用.
英国的信托机构已经在探索人工智能如何更好地提供支持, 为乳腺癌患者带来更快的结果, 这项技术似乎将继续在帮助医生拯救生命方面发挥重要作用.
Source: BBC News