你对数字的热情从何而来?
我想我一直对科技很感兴趣. 当我年轻的时候，我们家里有一台个人电脑，这在90年代早期是相当罕见的. 学习如何在DOS中加载游戏是一切开始的地方. 我会花好几个小时瞎折腾，看看事情会怎么样.
你最喜欢这个行业的什么?
我们每天面临的问题的多样性和深度! 我天生好奇，对任何技术都感兴趣和兴奋. 科技行业让我可以探索许多技术上具有挑战性的领域，并了解很多其他人的世界. 我发现很多人只是没有意识到这些天现有技术的可能性, 向他们介绍正确的工具和解决方案是非常有趣的.
你认为你自己/你的公司五年后会怎样?
我希望在技术上取得进步，但也希望从商业角度来看. 技术人员很容易成为刻板印象，被锁在他们的电脑里，很少与终端用户互动或参与他们的工作. 我一直渴望看到我工作的最终成果，并与我的合作伙伴建立关系. 最终，我相信，这可以让我更好地了解他们的需求和发展我的技能.
你的角色是什么?你每天都做些什么?
作为增量 Group的数据科学家，我的角色非常多样. 我经常说，“数据科学家”的角色仍然没有得到很好的定义, 如果你谷歌一下这个词，你会发现很多不同的定义. 在一个典型的日子里，你会发现我正在为客户项目开发解决方案. 如果是这样的话，我将陷入大量的阅读/研究和编码中. 我喜欢把事情说出来, 所以我经常在头脑风暴会议上向我的增量主义者同事征求意见，或者在他们的办公桌前纠缠他们!
展望未来，你认为科技领域的下一件大事是什么?
也许不一定 下一个 这是一件大事，但我认为向云的迁移将继续下去，更多的人将把它作为一种自然状态. 机器学习解决方案的部署在大众市场上仍然受到一定的限制, 或者经常隐藏在其他服务后面. 我认为，在未来几年，我们将开始看到更多这样的情况，人们将真正开始看到它所能带来的价值.
任何新产品、新服务、新活动?
我将在28日举行的两个增量 Dynamics论坛上发表演讲th 和29th 八月(1分) 阿伯丁 另一个是 微软在爱丁堡). 我正在举办一个名为“数据科学101”的会议，这基本上是一个关于数据科学的速成班——它是什么以及它能为组织带来什么好处!
如果你能给新兴企业/初创公司一个建议，那会是什么?
控制好你的数据! 我做过的每一个项目都需要大量的收集, 修复和整理数据. 所有聪明/有趣的事情，如构建ML模型，都离不开格式良好的数据, 将可用的稀疏且不同的数据源转化为可用的东西通常是一项巨大的工作.
你工作中最喜欢的是什么?
我必须面对非常具有挑战性的问题，并构建几年前听起来像魔法的解决方案! 机器学习和人工智能的最新进展为我们提供了更多的可能性. 帮助与我合作的企业认识到使用这些工具的最佳方法是非常有益的.